第165次中老缅泰湄公河联合巡逻执法行动圆满结束

　　5月29日，执行中国、老挝、缅甸三国联合驻训任务的中方53105艇顺利返回云南西双版纳景哈警务码头，标志着第165次中老缅泰湄公河联合巡逻执法行动及系列执法合作交流活动圆满收官。

　　此次行动于5月18日正式启动，按照中国、老挝、缅甸、泰国四国有关执法部门达成的共识，以“同心协力守安宁、护航澜湄惠民生”为主题，分阶段开展全线联合巡逻执法、分段巡航、水陆联动查缉等四国联合巡逻执法行动和中老缅三国联合驻训行动。

　　行动中，四国共派出执法队员142名、执法艇5艘，历时12天，总航程达1200余公里；中方顺利完成中老缅泰湄公河联合巡逻执法驻老挝孟莫、班相果联络点中方执勤分队轮换工作。

　　在为期7天的联合驻训行动中：

　　中老缅三国联合开展航海、枪帆、轮机、现场执法等内容训练和经验交流28次，有效提升各国执法队员专业水平和联合执法实战能力；

　　以打击电信网络诈骗、涉枪涉爆、走私、偷渡等违法犯罪为重点，开展水上联合巡逻7次、水陆联合查缉4次，检查过往船只32艘、人员191人次，查验货物7600余吨，有力震慑湄公河流域各类违法犯罪。

　　此次系列行动的成功开展，持续推动四国执法合作交流走深走实，有效维护湄公河航运安全畅通和沿岸百姓生命财产安全。

咸旭岩：　　基地相关负责人王小强介绍，今年中药材种植面积拓展至2400亩，基地每年发放劳务工资约120万元，吸纳本地村民务工。种植规模扩容后，农户们逐步掌握中药材种植技术，村民参与中药材产业发展的积极性持续提升。

　　工作站依托罗伯特·默顿金融理论成果，结合重庆邮电大学粒球计算、量子人工智能、多粒度认知计算等特色优势，聚焦四大核心方向开展攻关：开发可解释性AI金融决策模型，破解AI在金融应用中的“黑箱”难题；推进AI数智化赋能普惠金融，筑牢金融安全防线；开展智能养老金融与负债驱动投资研究，服务长寿风险管理与养老金资产管理；探索复杂衍生品定价与风险管理，构建“量子计算+金融”技术底座。